Paris, France – Le 2 juillet 2015 – Ysance, éditeur de la Digital Factory, DMP First Party Data, poursuit son développement dans le marketing digital en s’associant à RichRelevance, leader mondial dans le domaine de la personnalisation omnicanale. Cette alliance a pour objectif d’offrir aux e-commercants les moyens d’une stratégie de marketing cross-canale, ultra-personnalisée et en temps réel, renforcée par le Relevance Cloud.
La Digital Data Factory d’Ysance, qui réconcilie et analyse les comportements on et offline du consommateur, a l’avantage d’être nativement ouverte. Ce qui lui permet l’intégration de solutions disruptives à forte valeur ajoutée pour l’expérience utilisateur, comme Relevance Cloud.
La solution Relevance Cloud est le moteur de personnalisation qui combine toutes les fonctionnalités de base dont ont besoin les professionnels du marketing pour offrir une expérience client gagnante dans l’environnement complexe, et avant tout mobile, de la vente au détail. Relevance Cloud consolide en temps réel les informations relatives aux clients, aux produits, aux contenus et aux contextes d’achat, et assure la disponibilité de services intelligents sur tous types d’applications, grâce à des architectures axées sur les services.
Ainsi, Ysance s’associe à la plateforme RichRelevance pour ses technologies éprouvées de personnalisation et d’analyse de données en temps réel. « L’expertise de RichRelevance combinée à la capacité de la Digital Data Factory d’Ysance à fournir des données consolidées à l’individu et donc un profil client enrichi, permettent de “pousser” des recommandations plus pertinentes au regard du parcours client on et offline dans le temps (“customer journey”) et une expérience consommateur personnalisée» souligne François de Charon, Directeur des partenariats stratégiques d’Ysance.
« La personnalisation est au cœur de l’expérience client. Elle rassemble les clients, les produits et le contexte en une promesse de vente unique. Le partenariat avec Ysance nous a permis de mettre en pratique nos 10 années de recherche en science des données et en innovation afin d’offrir une nouvelle expérience d’achat entièrement personnalisée, » commente Matthieu Chouard, Vice Président et General Manager EMEA, RichRelevance. « Ysance nous fait bénéficier de son expertise dans le management des données et nous enrichissons la connaissance client grâce à notre moteur de personnalisation. Il existe une grande synergie entre nos entreprises reconnues en tant qu’expertes dans nos champs de compétences respectifs.»
Déployée à l’échelle mondiale, notamment auprès d’acteurs du e-commerce et de la distribution, la Digital Data Factory d’Ysance s’adresse à toutes les entreprises amenées à interagir avec leurs prospects et leurs clients : web marchands, presse et médias, banques et assurances, et les professionnels de l’industrie.
A propos d’Ysance
Créée en 2005 par une équipe d’experts IT, Ysance est un éditeur de solutions marketing et une agence conseil en technologie digitale forte de 110 collaborateurs. L’essor des usages numériques et leur imbrication croissante dans la sphère économique irriguent aujourd’hui chaque fonction de l’entreprise. Fort de ce constat, Ysance aide les directions métier à tirer un profit durable de ce nouvel environnement en les accompagnant dans la conception, la mise en œuvre et l’animation de leurs projets digitaux. Ses activités s’articulent autour de 7 métiers : le Marketing Digital, la Business Intelligence, le Data Management, l’eCommerce, le CRM, le Cloud Computing et le Big Data. Ysance investit massivement en R&D maintenant ainsi sa capacité à identifier de nouveaux marchés ce qui lui permet non seulement de connaître une croissance continue depuis sa création mais aussi d’offrir aux équipes un environnement stimulant, accélérateur de carrière.
Plus d’informations : Ysance.com, Digital-datafactory.com, blog.ysance.com
Pour plus d’information et/ou pour organiser une interview, merci de contacter:
Bérengère Deleage or Lauriane Durand
LEWIS PR for RichRelevance
+33 (0)1 55 31 98 08
richrelevancefrance@lewispr.com
Yaëlle Besnainou
Agence Fargo for Ysance
+33 (0)1 44 82 66 75
On le sait, les jeunes sont très demandeurs d’innovations en tout genre dans leur quotidien. Mais en va-t-il de même dans leur parcours d’achat ? A l’heure où la technologie débarque en force dans les magasins, Antoine Leven, responsable clientèle chez RichRelevance, dont le rôle est de conseiller les clients de la firme dans leurs initiatives de personnalisation et dans la mise en place de solutions, s’est confié à nous pour évoquer un sujet capital : comment les jeunes se comporteront dans le magasin du futur. Réponse par ici.
Quelle est l’attitude des consommateurs à l’égard du “magasin du futur” et des possibilités offertes par les innovations numériques ? Les consommateurs utilisent de plus en plus leur téléphones en magasin, les distributeurs cherchent de nouveaux moyens pour communiquer avec eux. L’étude de RichRelevance permet de mettre en lumière quelles sont les interactions considérées comme “cools” et celle qui sont “gênantes” pour les consommateurs.
RichRelevance, spécialiste des solutions de personnalisation omnicanale, a étudié l’attitude des consommateurs à l’égard du « magasin du futur » et des possibilités offertes par les innovations numériques : utilisation des téléphones en magasin par les consomamteurs, communication des distributeurs avec eux… L’étude de RichRelevance let en lumière les interactions considérées comme « cools » et celle qui sont « gênantes » pour les consommateurs.
Les services « cools »
Afin de fournir son service de génération de recommandations à destination des e-commerçants, RichRelevance s’appuie depuis 2008 sur un ensemble de briques technologiques big data Hadoop dont HDFS, Hive et MapReduce. Il s’est également tourné vers la solution Data Integration de Pentaho pour ses scripts de transformation.
Créée en 2007 et commercialisant depuis 2008 ses solutions de recommandations ciblant les e-commerçants – dont en France 3Suisses, Darty ou encore Priceminister -, RichRelevance a depuis le début misé sur des technologies big data, en particulier Hadoop. Il faut dire que la masse des données conservées, à savoir l’ensemble des événements concernant tous les produits vus, sur lesquels les internautes ont cliqué ou qu’ils ont achetés et que la société utilise pour générer des recommandations, atteint 2 pétaoctets. Et encore, en mode compressé, ce qui donne en décompressé un volume vertigineux de 13 pétaoctets de données.
Les big datas sont partout… Mais comment les utilise-t-on ? Cas concret avec l’exemple de la Fnac qui a exposé sa méthode lors du Salon des Data à Paris. Une solution parmi d’autres à l’heure où les objets connectés compliquent la reconnaissance du client.
L’analyse prédictive, plus perspicace que le flair d’un commerçant? La plupart des grands distributeurs leur font en tout cas confiance pour tirer de leurs “grandes données” de quoi augmenter leurs ventes.