Promod pousse la recommandation de produits grâce à ses vendeurs

L’enseigne de prêt-à-porter Promod s’est servi de la solution de RichRelevance pour affiner les recommandations de produits en ligne. Devant le succès de l’outil, l’enseigne a donné accès à l’ensemble de ses tickets de caisse pour pousser la recommandation de produits en magasin et aider les vendeurs à conseiller leur clientèle.

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Les consommateurs plébiscitent la recherche vocale sur mobile mais craignent les assistants vocaux

D’après une étude de RichRelevance qui a interrogé les consommateurs européens sur leur vision des nouvelles technologies, les consommateurs se méfient de l’effet « big brother » des assistants vocaux mais ils reconnaissent que l’usage de la voix pour trouver des produits est un vrai plus.

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L’Intelligence Artificielle au Service du Retail

Influer sur la saveur d’une boisson déjà commercialisée jusqu’à ce que celle-ci soit exactement à votre goût. Recevoir de votre marque préférée une sélection personnalisée de cinq vêtements et accessoires, après avoir répondu à quelques questions sur vos attentes et votre morphologie. Ou, encore, être choyé à la caisse d’un supermarché après que celui-ci ait repéré, via une caméra de reconnaissance faciale, votre insatisfaction. Ces expériences nourries à l’intelligence artificielle (IA) pourraient être le scénario d’un épisode de la série Black Mirror.

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Un manque de personnalisation freine les Français dans leurs achats de supermarché en ligne

Les consommateurs désirent que les articles qu’ils achètent fréquemment en ligne soient automatiquement recommandés, selon une étude menée par RichRelevance, spécialisé dans la personnalisation des expériences en ligne.

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Européens et Américains face à l’IA et l’usage plus large des données en magasin

RichRelevance®, annonce les résultats de son étude annuelle “Gênant ou plaisant” réalisée à l’échelle mondiale et pour la seconde fois en France. Elle révèle l’opinion des consommateurs à l’égard de technologies innovantes telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’usage plus large des données client pour augmenter la personnalisation de l’expérience en magasin. Simultanément, 3 500 consommateurs en France, au Royaume-Uni, en Allemagne et aux Etats-Unis ont été interrogés sur le même sujet, révélant des points de convergence et des différences en termes de perception.

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85%

85% des français prêts à partager leurs données personnelles si l’expérience s’en ressent.

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