Créez des expériences d'achat personnalisées grâce à des recommandations pertinentes Augmentez votre chiffre d'affaires, votre taux de transformation, votre panier moyen et l'expérience client.

RecommendTM collecte toutes vos données et utilise son «moteur de machine learning» pour sélectionner les recommandations produit les plus pertinentes pour chaque interaction client.

PROPRE À RICHRELEVANCE

PRISE DE DÉCISION COMPORTEMENTALE

Notre technologie brevetée identifie parmi nos 125+ algorithmes de recommandations prédéfinis lequel a le plus d’impact sur chaque interaction client.

CRÉEZ VOS PROPRES RECOMMANDATIONS

Tirez parti de l’expertise de vos équipes en développant vos propres algorithmes pour répondre au mieux à vos objectifs spécifiques.

CENTRE DE PRÉFÉRENCES CLIENT

Permettez à vos clients de préciser leurs préferences par catégorie, marque, et produit et utilisez ces données pour personnaliser leurs experiences.

MERCHANDISING AVANCÉ

Concevez des recommandations d’ensemble pour générer des ventes croisées ou additionnelles en tirant parti des attributs produits et des données de compatibilité.

RAPPORTS ET TABLEAUX DE BORD

Mesurez et comparez l’efficacité et la performance de chaque produit dans sa catégorie, grâce à nos multiples indicateurs de performance (KPI).

RÈGLES DE MERCHANDISING

Conçu pour les merchandisers, notre moteur de règles offre un équilibre parfait entre auto-optimisation et merchandising manuel.

Personnalisation puissante

Recommend™ combine la puissance des méthodes ensemblistes avec nos +125 algorithmes qui apprennent et réagissent en temps réel aux comportements, affinités et activité de chaque individu. Recommend ™ est équipé des outils d’optimisation et de configuration les plus puissants du marché. 

Relevance en Action

ÉTUDE DE CAS

Découvrez comment Book People a créé des expériences innovantes, engageantes et personnalisées pour ses clients, tout en améliorant ses taux de conversion.

 

EN SAVOIR PLUS

FONCTIONNALITÉS SUPPLÉMENTAIRES

COMMENT INCITER LES ACHETEURS À S'INSCRIRE
WEBINAIRE

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