RecommendTM collecte toutes vos données et utilise son «moteur de machine learning» pour sélectionner les recommandations produit les plus pertinentes pour chaque interaction client.
Notre technologie brevetée identifie parmi nos 125+ algorithmes de recommandations prédéfinis lequel a le plus d’impact sur chaque interaction client.
Tirez parti de l’expertise de vos équipes en développant vos propres algorithmes pour répondre au mieux à vos objectifs spécifiques.
Permettez à vos clients de préciser leurs préferences par catégorie, marque, et produit et utilisez ces données pour personnaliser leurs experiences.
Concevez des recommandations d’ensemble pour générer des ventes croisées ou additionnelles en tirant parti des attributs produits et des données de compatibilité.
Mesurez et comparez l’efficacité et la performance de chaque produit dans sa catégorie, grâce à nos multiples indicateurs de performance (KPI).
Conçu pour les merchandisers, notre moteur de règles offre un équilibre parfait entre auto-optimisation et merchandising manuel.
Recommend™ combine la puissance des méthodes ensemblistes avec nos +125 algorithmes qui apprennent et réagissent en temps réel aux comportements, affinités et activité de chaque individu. Recommend ™ est équipé des outils d’optimisation et de configuration les plus puissants du marché.
Découvrez comment Book People a créé des expériences innovantes, engageantes et personnalisées pour ses clients, tout en améliorant ses taux de conversion.
Découvrez comment inciter vos acheteurs à s’inscrire, en leur montrant les bienfaits d’une expérience individualisée.
Ce document indique comment tirer parti des identifiants utilisateurs et des fonctionnalités de RichRelevance pour identifier les utilisateurs et inciter les acheteurs à s’inscrire.
Homebase travaille avec RichRelevance afin d’optimiser l’expérience de son site Web et d’orienter la conversion des clients.
Découvrez pourquoi les plus grandes marques font confiance à RichRelevance pour leur personnalisation omnicanale.
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