Conquérir l’attention et le porte-monnaie du nouveau consommateur : pour Matthieu Chouard, vice-président et directeur général EMEA de RichRelevance, une plateforme de personnalisation est déterminante pour disposer d’« une mémoire du client » qui peut être exploitée en temps réel, afin d’assurer au consommateur un parcours simple et cohérent d’un appareil ou d’un canal à un autre. A ce stade, l’exploitation du Big Data, du machine learning et de l’analyse prédictive semblent inévitable.
Ventes sur mobile : PriceMinister optimise peu à peu grâce à la recommandation de produits.
Télécharger ce livre blanc et comprendre comment une plateforme moderne de personnalisation agit comme catalyseur pour accélerer l’innovation.
La personalization n’est désormais plus une option pour délivrer une experience client innovante indépendemment du marchand ou du canal utilisé; il est devenu impératif de créer un parcours client homogène et cohérent. C’est pourquoi un tiers du top 100 des détaillants d’électronique grand public en Europe font confiance à RichRelevance afin de fournir l’expérience de personalisation la plus aboutie.
Rejoignez-nous pour cette presentation et pour apprendre directement des experts RichRelevance, qui travaille avec ces détaillants d’électronique grand public afin de créer ces experiences client innovantes grâce à la personnalisation.
Eléments à retenir:
- 10 techniques stratégiques de personnalisation utilisées par des leaders de l’électronique grand public.
- Quel type de données transforment l’expérience client?
- Comment les distributeurs joignent les différentes interactions du parcours client au travers des différents canaux?
Veuillez noter que le webinar sera tenu en anglais.
Spécialiste de la personnalisation, de l’interaction client sur le Web et en magasin , RichRelevance met à profit le Big Data et l’ analyse prédictive pour renforcer ses outils de recommandation.
Les recommandations de RichRelevance sur l’ensemble des pages du site offre une manière plus intuitive de découvrir des produits et apporte un complément de connaissances client pour la marque. Prochaine étape pour 2016 : l’accompagnement de la croissance de l’enfant. Petit Bateau devrait proposer automatiquement la bonne taille d’un vêtement sur la base de la date du dernier achat effectué par l’internaute;